内容 (学习资源与评量题目) 重新设计 -- 结构化、颗粒化、并对应知识点与加标签(Metadata),若无法结构化则需用不同技术处理;
对学习者进行建模与资料持续累积分析 (可能从外部汇入,并整合学生个人背景资料);
事先设计好的学习过程资料采集标准格式,以利于资料的即时整合。
无论是内容业者或工具业者都可能在系统内增加学习管理功能,例如社群互动、班级管理、支持 学习设计的功能等,以完善学习环境。许多自适应学习系统搭配延伸服务,包括取得延伸内容、 真人线上答疑、或线下辅导,以强化使用经验与成效。
设计面与技术面尚有许多细节需要考虑,暂不细述。虽然 ITS 产值还不高,但真的要完整举述业者也不少于 50 个,而且因为机器学习技术成熟,正快速增加中,以下仅列出代表例子。
>>个性化学习