大学老师不可不知的5大高教趋势
当年还是大学生的你可能不喜欢上课时一边听老师照本宣科一边记笔记，不喜欢临近期末才发现自己可能某门课程“挂科”，不喜欢为了上网跑到电子阅览室占位置。科技的发展让曾经令你“不喜欢”的事情不会再出现在今天的大学校园里。
《教育科技杂志》在2016年末回顾了本年高等教育领域发生的五大技术趋势。数据分析在校园日常管理中的应用、网络安全策略的不断升级、VR技术在教学中更广泛的使用……相信这些发生在大学校园里的技术潮流仍将对未来的高等教育产生更为深远的影响。
了解数据在日常管理中的力量
如今对许多行业的发展来说，“数据”都是一个重要的因素，高等教育领域也不例外。它为大学校园里发生的一些重大且积极的变化提供了动力，比如对在校生学习状况随时监控，以确保学生能够顺利毕业。
中田纳西州立大学自2014年开始便实施了教育顾问委员会（全称是教育咨询委员会Education Advisory Board，以下简称“EAB”）提供的帮助学生在学业上取得成功的合作项目，即Student Success Collaborative。这个项目为学校创建一个定制的预测分析模型，识别完成学业“有风险”的学生。同时，项目为每所参与的学校配置一名专门的顾问，以提供战略性、定制的支持服务。在开展这个新项目之前，中田纳西州立大学追踪学生是否能顺利毕业的唯一指标是期中考试成绩报告——挑选一门关键课程，筛选出这门课程成绩在C及以下的学生。通过这种方式，学校通常列出大约1700个学生的名单，但实际上其中一些学生可能并不真的是“高危人群”。现在借助学生成功合作项目的预测分析，学校可以通过添加诸如“缺少关键课程”或“GPA成绩呈现下降趋势”等标准，将“高危学生”的数量减少到约70人。这让学校能够更有针对性地为那些学业上真正急需帮助的学生提供帮助。
除了预测学生是否能顺利完成学业，佐治亚州立大学还希望借助EAB分析系统提供的数据指导学生更好地选择专业。比如根据十多年的历史数据，如果一名学生在会计1和会计2两门课上表现不好，这可能意味着他/她并不是很适合选择会计作为主修专业，需要考虑是否要修其他专业的学位。学校希望通过分析为学生找出这些路径，让他们更有可能在学业和未来职业发展中取得成功。
众所周知，下一代学生的成长环境中充斥着各式各样的个性化体验，比如购物网站会向你推送最近一段时间你搜索过的商品，视频网站向你推送你喜欢观看的同类影视作品。大学也可以这样体贴。威斯康星大学麦迪逊分校希望将数据分析用于个性化的学生体验方面。该校首席数据官杰森•费希贝恩谈到未来数据分析应用时提到：“我们谈论学生登录学校门户网站时，网站上显示的内容可以根据他们的偏好而改变。比如一位被商学院录取的学生，他/她在浏览门户网站时显示的内容就是商学院其他学生关注的内容。”
这样做需要注意的是隐私问题。虽然在教育科技公司Ellucian的一项调查中，98%的受访学生表示他们希望学校使用数据来改善他们在大学的整体体验，但在谈论学生数据的使用时还是要慎之又慎。
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