与教师) 是否习惯用电子产品等等。
教育系统脚步缓慢，从业者要有对应的策略;企业组织的步调节奏可能差异很大，但是企业目标是赚钱机器，以利的角度切入建立不同部门的交集，很有机会;至于成人学习者的市场，掌握刚性需求，兑现营利可以最快。大家对于 XXX As A Service 应该不陌生，资料科学正在让此精神发挥更彻底，机器学习从大数据中建立模型，以提供用户个人化服务，过去卖内容包裹的模式，正在往Education As A Service 转变，但转变的速度会与本文所讨论到牵涉的各种因素有关，视产品而 定。
结论与建议
许多投入教育学习产业的伙伴开始于对教育的理想，然而在商言商，别单纯被教育热情驱动。创造价值不一定可以转变成利润，创新的机会可能不在人工智能技术，而是问题解决模式。
这个议题更核心的精神在于善用 Data 可以创造价值与解决问题，资料科学技术现在为各产业亟需而备受重视，无论你的产品为何，至少开始收集资料 -- Data is the new oil。 掌握以资料科学解决问题的原则
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